Nu de wereld langzaam weer opengaat na de Covid-19-lockdown, weten we nog steeds niet wat de potentiële impact op de lange termijn is.Eén ding is misschien voor altijd veranderd: de manier waarop bedrijven opereren, vooral als het om technologie gaat.De landbouwsector heeft zichzelf in een unieke positie gepositioneerd om een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop zij werkt met nieuwe en bestaande technologieën.
COVID-19-pandemie versnelt adoptie van AI-technologie
Daarvoor was de adoptie van AI-technologieën in de landbouw al in opkomst, en de Covid-19-pandemie heeft die groei alleen maar versneld.Als we bijvoorbeeld drones nemen, zijn verticale toepassingen op het gebied van landbouwdrones tussen 2018 en 2019 met 32% gestegen. Afgezien van de onrust begin 2020, maar sinds medio maart, zien we een toename van 33% in het gebruik van landbouwdrones alleen in de VS.
Agrarische professionals realiseerden zich al snel dat investeren in data-oplossingen voor drones nog steeds waardevol werk kan doen, zoals veldonderzoek en zaaien op afstand, terwijl de mens veilig blijft.Deze toename van landbouwautomatisering zal de innovatie van de industrie in het post-COVID-19-tijdperk blijven stimuleren en mogelijk de landbouwprocessen verbeteren.
Slim planten, integratie van drones en landbouwmachines
Een van de landbouwactiviteiten die het meest waarschijnlijk zal evolueren, is het landbouwproces.Momenteel kan drone-software automatisch beginnen met het tellen van planten kort nadat ze uit de grond zijn gekomen om te peilen of herbeplanting in het gebied nodig is.De AI-teltool van DroneDeploy kan bijvoorbeeld automatisch fruitbomen tellen en kan ook helpen begrijpen welke zaden het beste presteren in verschillende grondsoorten, locaties, klimaat en meer.
Drone-software wordt ook steeds vaker geïntegreerd in apparatuurbeheertools om niet alleen gebieden met een lage gewasdichtheid te detecteren, maar ook gegevens in te voeren in planters voor herbeplanting.Deze AI-automatisering kan ook aanbevelingen doen over welke zaden en gewassen moeten worden geplant.
Op basis van gegevens van de afgelopen 10-20 jaar kunnen agrarische professionals bepalen welke rassen het beste presteren in voorspelde klimaatomstandigheden.Zo biedt het Farmers Business Network momenteel vergelijkbare diensten via populaire databronnen, en heeft AI de mogelijkheid om landbouwkundig advies intelligenter en nauwkeuriger te analyseren, voorspellen en geven.
Heruitgevonden oogstseizoenen
Ten tweede zal het oogstseizoen als geheel efficiënter en duurzamer worden.Momenteel kunnen AI-tools, zoals sensoren en agrometeorologische stations, stikstofniveaus, vochtproblemen, onkruid en specifieke plagen en ziekten in onderzoeksvelden detecteren.Neem als voorbeeld Blue River Technology, dat AI en camera's op de veldspuit gebruikt om pesticiden te detecteren en aan te pakken om onkruid te verwijderen.
Neem als voorbeeld Blue River Technology, dat AI en camera's op de veldspuit gebruikt om pesticiden te detecteren en aan te pakken om onkruid te verwijderen.In combinatie met drones kan het effectief helpen bij het opsporen en bewaken van problemen op deze landbouwgronden, en vervolgens automatisch de bijbehorende oplossingen activeren.
Drone-mapping kan bijvoorbeeld stikstoftekort detecteren en vervolgens bemestingsmachines op de hoogte stellen om in aangewezen gebieden te werken;op dezelfde manier kunnen drones ook watertekorten of onkruidproblemen detecteren en kaartinformatie verstrekken aan AI, zodat alleen specifieke velden worden geïrrigeerd. Of alleen gericht herbicide op onkruid spuiten.
Veldoogst kan beter worden
Ten slotte heeft het oogsten van gewassen met behulp van AI het potentieel om beter te worden, omdat de volgorde waarin velden worden geoogst afhangt van welke velden de eerste gewassen hebben die rijpen en opdrogen.Maïs moet bijvoorbeeld typisch worden geoogst met een vochtgehalte van 24-33%, met een maximum van 40%.Degenen die niet geel of bruin zijn geworden, moeten na de oogst mechanisch worden gedroogd.Drones kunnen telers dan helpen meten welke velden hun maïs optimaal hebben gedroogd en bepalen waar ze eerst moeten oogsten.
Bovendien kan AI in combinatie met verschillende variabelen, modellering en zaadgenetica ook voorspellen welke zaadvariëteiten het eerst zullen worden geoogst, waardoor al het giswerk in het plantproces kan worden geëlimineerd en telers hun gewassen efficiënter kunnen oogsten.
De toekomst van de landbouw in het post-coronavirustijdperk
De COVID-19-pandemie heeft ongetwijfeld uitdagingen voor de landbouw met zich meegebracht, maar heeft ook veel kansen met zich meegebracht.
Bill Gates zei ooit: "We overschatten altijd de verandering in de komende twee jaar en onderschatten de verandering in de komende tien jaar."Hoewel de veranderingen die we voorspellen misschien niet meteen gebeuren, zijn er in de komende tien jaar grote mogelijkheden.We zullen zien dat drones en AI in de landbouw worden gebruikt op manieren die we ons niet eens kunnen voorstellen.
In 2021 vindt deze verandering al plaats.AI helpt een post-COVID-landbouwwereld te creëren die efficiënter, minder verspillend en slimmer is dan voorheen.
